Анализ изображений и видео

Общая информация
ЛекторН. С. Васильева
Семестросень 2012
Дата начала14.09.2012
Количество пар12
Язык курсарусский
Анонсы
Анонс habrahabr.ruhttp://habrahabr.ru/events/955/
Аннотация

Курс познакомит слушателей с основными методами анализа изображений и видео. Будут рассматриваться различные практические задачи: сегментация изображений, обнаружение дубликатов, поиск по подобию, обнаружение текста, распознавание объектов, классификация и другие. В рамках курса у студентов будет возможность узнать и опробовать на практике классические алгоритмы; прочесть множество научных статьей; самостоятельно реализовать алгоритмы, описанные в статьях; поставить ряд экспериментов; предложить и реализовать свои собственные идеи по решению практических задач.

Домашнее задание

  1. 08.10.2012: .zip
    Семинар по разбору задач: 12 октября 2012, 20:00
    Сдать код до: 18 октября 2012, 23:59

Домашнее задание

  1. 24.10.2012: .zip
    Семинар по разбору задач: 2 ноября 2012, 20:00

    Сдать код до: 8 ноября 2012, 23:59

Домашнее задание

  1. 16.11.2012: .zip
    Семинар по разбору задач: 30 ноября 2012, 20:00

    Сдать код до: 6 декабря 2012, 23:59

Таблица, в которую нужно вписать себя, если хотите участвовать в чтении статей: https://docs.google.com/spreadsheet/ccc?key=0Arqp84f03VTSdGlCX1EzT0NJaUU...

Литература

  1. Р. Гонсалес, Р. Вудс, "Цифровая обработка изображений", Техносфера, 2006
    http://www.ozon.ru/context/detail/id/2423470/
  2. "Handbook of Image and Video Processing", Eds. Al Bovik, Academic Press, 2005
    http://www.amazon.com/Handbook-Image-Video-Processing-Bovik/dp/0123885620
    http://www.sciencedirect.com/science/book/9780121197926
  3. Richard Szeliski, "Computer Vision: Algorithms and Applications"
    http://szeliski.org/Book/
  4. Gary Bradski, Adrian Kaehler, "Learning OpenCV: Computer Vision with the OpenCV Library", O'Reilly, 2008 (первое издание) или 2012 (второе издание)
    http://www.amazon.com/Learning-OpenCV-Computer-Vision-Library/dp/0596516134
    http://www.amazon.com/Learning-OpenCV-Computer-Vision-Library/dp/1449314...

Таблица с баллами студентов, полученными на данный момент находится здесь.

Лекции Подсказка: слайды, видеозапись и другие материалы лекции доступны со страницы лекции, попасть на которую можно, нажав на её название.

1. Введение в анализ изображений
(14.09.2012 - 18:30 - 19:50)

Примеры практических задач, трудности анализа изображений, особенности зрительного восприятия человека, семантический разрыв, основы цифрового представления изображений, цветовые модели.

http://www.lektorium.tv/lecture/?id=13924
2. Основы пространственной и частотной обработки изображений
(21.09.2012 - 20:00 - 21:20)

Гистограммы, фильтрация, градиент, нахождение границ, выделение связных компонент, бинаризация.  

http://www.lektorium.tv/lecture/?id=13942
3. Морфологическая обработка изображений
(05.10.2012 - 20:00 - 21:20)

Морфологические операции (дилатация, эрозия, размыкание, замыкание) и основанные на них алгоритмы.

http://www.lektorium.tv/lecture/?id=13981
4. Построение признаков и сравнение изображений: глобальные признаки
(12.10.2012 - 18:30 - 19:50)

Дескрипторы цвета, текстуры, формы, меры подобия на данных пространствах признаков.

http://www.lektorium.tv/lecture/?id=14001
5. Практика
(12.10.2012 - 20:00 - 21:20)

Разбор домашних заданий.

6. Построение признаков и сравнение изображений: локальные признаки
(19.10.2012 - 20:00 - 21:20)

Обнаружение точечных особенностей (Harris, LoG, DoG), дескрипторы особенностей (SIFT, SURF), сравнение изображений.

http://www.lektorium.tv/lecture/?id=14018
7. Поиск по подобию. Поиск нечетких дубликатов
(26.10.2012 - 20:00 - 21:20)

Индексирование изображений: KD-деревья, обратный индекс, "мешок визуальных слов", LSH. Методы оценки.

http://www.lektorium.tv/lecture/?id=14045
8. Практика
(02.11.2012 - 20:00 - 21:20)

Разбор домашних заданий.

9. Классификация изображений и распознавание объектов
(09.11.2012 - 20:00 - 21:20)

Использование методов машинного обучения, каскады классификаторов, PASCAL VOC challenges. http://www.lektorium.tv/lecture/?id=14074
10. Сегментация изображений
(16.11.2012 - 20:00 - 21:20)

Сегментация на основе кластеризации, выращивание областей, разделение и слияние областей, сегментация по водоразделам, сегментация по самоподобию. http://www.lektorium.tv/lecture/?id=14090
11. Обнаружение текста на изображениях
(23.11.2012 - 20:00 - 21:20)

Обнаружение текста на печатных документах, фотографиях, графиках и диаграммах. Метод проекций, XY-cut, использование диаграмм Вороного, методы на основе анализа текстуры, SWT. http://www.lektorium.tv/lecture/?id=14112
12. Разбор домашних заданий
(30.11.2012 - 20:00 - 21:20)

13. Семинар
(07.12.2012 - 20:00 - 21:20)

Очное соревнование по результатам факультативного чтения статей по темам "Обнаружение и распознавание лиц" и "Автоматическое реферирование видео". Каждой команде будет предоставлено 20 минут, чтобы задать как можно больше вопросов по своей теме команде-противнику, участники которой читали статьи на ту же тему. Выигрышные очки будут приносить вопросы, на которые команда-противник не смогла дать ответ, и вопросы противника, на которые команда смогла ответить.

14. Финальный тест
(20.12.2012 - 20:00 - 21:30)

Место проведения актовый зал ФМЛ 239 (Кирочная 8).
Ваша оценка: Пусто Средняя: 4.3 (12 votes)
Share |